MANAJEMEN BASIS DATA PADA PERUSAHAAN BUANA FINANCE DENGAN METODOLOGI DATABASE AKTIF

BAB 1. DESKRIPSI MASALAH

Pada suatu perusahaan yang bergerak di bidang keuangan yang disebut Buana Finance. Buana merupakan salah satu perusahaan pembiayaan atau yang biasa disebut leasing yang kini mulai berkembang. Leasing umumnya membiayai pembelian kendaraan nasabah atau konsumen, dimana nasabah yang bersangkutan dapat membayar kendaraan nya secara bertahap sesuai dengan ketentuan dan perjanjian kontrak.

Informasi yang dicatat pada perusahaan leasing antara lain :

·         Nasabah

·         Vendor penyedia mobil

·         Bank sumber dana

·         Credit Marketing Officer

·         Sistem angsuran dan pembayaran

Banyak nya data yang hanya tersimpan pada database perusahaan ini memerlukan analisis kinerja penjualan. Dari analisis kinerja penjualan tersebut perusahaan dapat mengetahui berapa besar laba yang diperoleh bahkan kerugian. Untuk menganalisa kinerja penjualan diperlukan data historis dari kegiatan penjualan yang kemudian datanya diolah untuk menghasilkan informasi kinerja penjualan.

Analisis kinerja penjualan sangat dibutuhkan karena dari situ lah dapat diketahui gambaran kondisi dari perusahaan sebenernya. Jika kinerja penjualan sedang menurun berarti perusahaan sedang dalam keadaan tidak sehat begitu pun sebaliknya jika kinerja penjualan naik berarti perusahaan dalam keadaan sehat.

Perusahaan dapat menganalisa dan mengetahui faktor-faktor yang dapat menjaga kinerja penjualan agar selalu dalam posisi sehat. Analisis dapat dilakukan dengan mengumpulkan data penjualan yang bersifta historis atau lampau dan kemudian melihat grafik kinerja penjualan. Terdapat banyak macam komponen terkait penjualan diantaranya, hubungan antara variasi produk yang dijual, jumlah produk yang dijual, waktu penjualan, promosi produk yang dijual, dan segmentasi pasar.

Dalam melakukan analisis perusahaan perlu memiliki data yang banyak secara kuantitas dan baik secara kualitas. Pihak manajemen perusahaan membutuhan teknologi yang membantu memahami analisis data yang akan dilakukan.

1.       Buatlah daftar report yang perlu dibuat untuk menunjang kinerja buana finance beserta gambaran informasi yang bisa dihasilkan

2.       Tentukan tahapan-tahapan metodologi untuk menghasilkan report yang didefinisikan

3.       Rancanglah system database transaksional dan database analysisnya (OLTP dan OLAP) dalam bentuk arsitektur basis data

4.       Bonus – jawaban bisa dilengkapi dengan prototype implementasi

Ketentuan menjawab :

Tuliskan dalam bentuk artikel / makalah, kemudian diupload ke blog dan dicetak di kertas. Untuk cetakan kertas dikumpulkan pada hari Jumat 29 Mei 2015 jam 13.30.

Untuk melengkapi jawaban, jika diperlukan bisa menambah asumsi-asumsi yang disertakan di dalam artikel.

(Peringatan – “Jika terdapat jawaban sama atau terindikasi mencontek teman nilai akan dibagi ke sejumlah peserta”)

Pembagian metodologi yang dipakai

·         Temporal                                     (NRP 5110100029 – NRP 5112100702)

·         Database aktif                             (NRP 5112100703 – NRP 5113100082)

·         Distributed database                   (NRP 5113100083 - NRP 5113100106)

·         Database client-server                (NRP 5113100107 -  NRP 5113100146)

·         Datawarehouse                           (NRP 5113100147 - NRP 5113100165 )

·         Datamining                                 (NRP 5113100166 – ke atas)

Bab 2. Daftar Report

1.       Daftar report yang diperlukan antara lain:

·         Laporan Nasabah

Laporan ini menampikan jumlah dan variasi nasabah yang melakukan transaksi di Buana Finance. Laporan Nasabah ini juga berisi perincian kredit setiap transaksi yang dilakukan oleh nasabah. Dengan adanya laporan ini, pihak Buana Finance dapat mengetahui permasalahan-permasalahan yang dialami nasabah secara rinci sehingga pihak Buana Finance dapat menentukan solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan ini.

·         Laporan Pemasaran

Laporan Pemasaran ini berisi hasil survey yang didapat oleh Credit Marketing Officer. Laporan ini menentukan pengelompokkan pasar menjadi kelompok-kelompok konsumen yang homogen, dimana tiap kelompok (bagian) dapat dpilih sebagai pasar yang dituju (ditargetkan) untuk pemasaran suatu produk. Dengan laporan pemasaran ini, pihak Buana Finance dapat menentukan konsumen mana yang akan menjadi target pemasaran. Dengan demikian kita dapat merangsang konsumen yang memiliki potensial dalam memajukan perusahaan.

·         Laporan Penjualan

Laporan ini berisi data penjualan pertahun perusahaan Buana Finance untuk mengetahui berapa keuntungan atau kerugian yang didapat perbulan setiap tahunnya. Sehingga dari laporan penjualan ini, perusahaan dapat mengetahui apakah laba perusahaan mengalami peningkatan penjualan perbulannya atau malah mengalami kerugian perbulannya. Laporan ini berisi data sumber dana dari bank yang telah dituju. Sehingga pihak Buana Finance dapat memilih bank yang sesuai. Laporan ini berisi data variasi jumlah produk yang terjual tiap bulannya dalam kurun waktu satu tahun. Dalam laporan ini perusahaan dapat mengetahui produk dari vendor mobil mana yang paling diminati oleh nasabah sehingga kedepannya perusahaan dapat merencanakan strategi untuk meningkatkan penjualan produk, misalnya dengan memberikan diskon atau promo pada produk-produk/vendor mobil yang kurang laku terjual dipasaran.

·         Laporan Kinerja Pegawai

Laporan ini berisi kinerja pegawai-pegawai seperti data kehadiran, produktivitas pegawai, dan pengalaman kerja pegawai. Nantinya pegawai ini akan di ranking per bulan untuk mendapatkan penghargaan staff of the month.

Bab 3. Metodologi

3.1 Database aktif

Database aktif merupakan kombinasi dari basis data statis tradisional dan active rules, yang berarti mekanisme secara otomatis untuk memelihara integritas data dan memberi fasilitas dalam memperlengkapi fungsionalitas basis data. Secara sederhananya, database aktif adalah database yang dapat update dengan sendirinya dalam kondisi tertentu.

Tahapan-tahapan dalam pembuatan report pada database aktif yaitu:

1.      Event Handling: Trigger akan melakukan tugasnya berdasarkan event-event yang terjadi, sesuai dengan rule yang ada.

2.      Active Recording: Trigger akan secara aktif menyimpan data yang diberikan sesuai dengan rule yang diberikan Trigger tersebut secara otomatis.

3.      Report Printing: Trigger akan mencetak report sesuai dengan informasi yang diinginkan pengguna

BAB 4. Perancangan Database

4.1 Perancangan Database

Asumsi informasi yang dicatat oleh perusahaan:

·         Nasabah

o   Nomor Identitas Nasabah

o   Nama Nasabah

o   Tempat Tanggal Lahir Nasabah

o   Alamat Nasabah

·         Vendor Mobil

o   ID Vendor Mobil

o   Nama Vendor Mobil

o   Nomor Telepon

o   Jumlah Kontrak

·         Mobil

o   ID Mobil

o   Nama Mobil

o   Tipe Mobil

o   Harga Mobil

o   Jumlah Penjualan

·         Bank

o   ID Bank

o   Nama Bank

·         Pegawai

o   ID Pegawai

o   Nama

o   Telepoon

o   Alamat

o   Status

·         Transaksi

o   ID Transaksi

o   Lama Pembayaran

o   Jatuh Temppo

o   Batas Akhir Pembayaran

o   Status

4.2 PDM

4.3  Arsitektur Database

·         OLAP (OnLine Analytical Processing)

Pengertian OLAP Suatu jenis prangkat lunak yang melakukan pemrosesan untuk menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi yang berfungsi sebagai data analasis (select). Data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran.

·         OLTP (Online Transaction Processing Systems)

OLTP (On-line Transaction Processing) memiliki karakteristik dengan jumlah data yang besar namun transaksi yang dilakukan cukup sederhana seperti insert,update, dan delete. Hal utama yang menjadi perhatian dari sistem yang dilakukan OLTP adalah melakukan query secara cepat, data mudah untuk diperbaiki dan dapat diakses melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. OLTP berorientasi pada proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. Pada kasus Buana finance, penambahan kontrak yang dicatat oleh administrasi dapat memicu trigger transaksional, berupa penambahan otomatis jumlah kontrak pada data yang berhubungan pada bulan itu. Misal setelah ditambah kontrak, jumlah kontrak yang berhubungan dengan Vendor mobil A bertambah, misal dari 5 kontrak dengan A bertambah otomatis menjadi 6.

Bab 5. Prototype Implementasi Database Aktif

Implementasinya dapat dilakukan dimana jika transkasi dilakukan, maka jumlah penjualan suatu mobil ikut bertambah.

CREATE
TRIGGER `update_stock` AFTER INSERT ON `tranksaksi`
FOR EACH ROW BEGIN
UPDATE mobil SET jumlah_penjualan= new.jumlah WHERE kode_mobil=new.kode_mobil;
END;